In Breve
- Cosa ha causato l'incertezza sulla sovranità dell'IA nel Regno Unito?
- L'abolizione del DSIT ha sollevato dubbi sulla capacità del governo di coordinare infrastrutture e investimenti nel settore pubblico.
- Qual è il ruolo di Kanishka Narayan nel nuovo governo?
- Kanishka Narayan è stato nominato ministro per l'IA, garantendo una voce dedicata nel Gabinetto.
- Perché è importante la sovranità dell'IA?
- La sovranità dell'IA consente alle istituzioni di controllare i sistemi e garantire la continuità dei servizi pubblici.
L’abolizione del Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) ha generato incertezze riguardo alle future ambizioni del Regno Unito nel campo dell’intelligenza artificiale. La nomina di Kanishka Narayan come ministro per l’IA offre una voce dedicata all’interno del Gabinetto, ma il trasferimento delle responsabilità del DSIT ad altri dicasteri solleva interrogativi sulla capacità del governo di coordinare infrastrutture, investimenti e adozione nel settore pubblico, elementi cruciali per sostenere tali obiettivi.
Recenti verifiche parlamentari su contratti critici relativi all’IA nel settore pubblico hanno messo in evidenza la necessità di rafforzare il controllo sulle operazioni e sulla continuità dei servizi. Dopo un periodo incentrato sulla rapidità di adozione, il passo successivo è rappresentato dal controllo operativo dei sistemi utilizzati nei servizi pubblici.
La questione della sovranità dell’IA va oltre la semplice localizzazione dei dati. Sebbene la residenza dei dati sia fondamentale in settori come sanità, difesa e pubblica amministrazione, la vera misura della sovranità è la capacità di un’organizzazione di comprendere il sistema, governarne l’uso e garantirne la continuità anche in caso di cambiamenti nei fornitori o nei contratti.
È essenziale che le istituzioni siano in grado di comprendere il funzionamento dei loro sistemi, determinare quali dati un modello può utilizzare, spostare carichi di lavoro o introdurre nuovi modelli senza dover ricostruire l’intero servizio. Inoltre, devono disporre di competenze interne sufficienti a mantenere l’operatività senza dipendere da un unico fornitore.
Non è necessario replicare ogni livello della catena tecnologica a livello nazionale, ma è fondamentale avere un controllo prevedibile sui servizi essenziali. La sfida consiste nel decidere quali dipendenze siano accettabili senza compromettere la sicurezza, la fiducia pubblica o la continuità del servizio.
Per molti carichi di lavoro pubblici, un modello adeguato al compito, eseguito in un ambiente controllato, può risultare più utile rispetto a un grande modello generico. Modelli specializzati possono essere adattati ai dati specifici dell’organizzazione, testati nelle condizioni operative e governati in base alle conseguenze di eventuali errori.
Tecnologie aperte e portabili possono consentire l’esecuzione di modelli su infrastrutture diverse, analizzare il comportamento dei sistemi e sostituire componenti quando emergono opzioni migliori. Tuttavia, la sovranità richiede anche infrastrutture sicure, team qualificati e regole di governance chiare.
Il mercato dell’IA si evolve rapidamente: modelli, prezzi, regolamenti e accesso possono cambiare in pochi mesi. Pertanto, costruire servizi attorno a un singolo fornitore proprietario limita la capacità di beneficiare del progresso tecnologico.
Il Regno Unito dispone di università solide, ricercatori esperti, aziende nel settore dell’IA in crescita e investimenti pubblici in capacità di calcolo. Il passo successivo consiste nel collegare questi asset a una domanda sostenuta nel settore pubblico, dove la sovranità ha un valore pratico maggiore.
Non è necessario scegliere un campione nazionale né escludere aziende internazionali. Regole di approvvigionamento che richiedano portabilità, testabilità indipendente e la possibilità di esecuzione nell’infrastruttura controllata dal cliente possono creare mercati competitivi in cui gli enti pubblici mantengono il controllo sui sistemi che acquistano.
Questo approccio potrebbe offrire opzioni sovrane credibili a ospedali, enti locali e dipartimenti governativi, permettendo alle aziende nazionali di passare dalla sperimentazione al dispiegamento su larga scala, incentivando partnership in cui la conoscenza e l’autorità operativa rimangono in capo alle istituzioni responsabili del servizio.
La ristrutturazione del DSIT rappresenta un’opportunità per chiarire l’obiettivo nazionale. La strategia sarà efficace se consentirà alle istituzioni pubbliche di utilizzare la migliore tecnologia disponibile mantenendo un controllo significativo sui sistemi critici, affinché le ambizioni sull’IA possano resistere ai cambiamenti di dipartimenti, fornitori e tecnologie.
