In Breve
- Qual è l'impatto della governance sul ROI dell'AI?
- La governance influisce sulla misurazione del ROI, con il 51% dei leader IT che segnala la visibilità dei costi come ostacolo principale.
- Quali sono i principali ostacoli all'adozione dell'AI?
- I principali ostacoli includono la visibilità dei costi e la complessità della governance.
- Quanto possono perdere le aziende del Regno Unito a causa di iniziative AI inefficaci?
- Le grandi imprese del Regno Unito potrebbero perdere fino a 67 miliardi di sterline all'anno.
Negli ultimi anni, le imprese hanno intensificato gli investimenti nell’intelligenza artificiale (AI), ma spesso l’adozione di queste tecnologie avviene più rapidamente rispetto alla loro capacità di misurarne e governarne l’efficacia. Recenti dati dal Regno Unito, dove sono stati annunciati oltre 6 miliardi di sterline di nuovi investimenti legati all’AI durante la London Tech Week, evidenziano che il paese ospita il più grande settore AI d’Europa e il terzo a livello globale.
L’AI trova applicazione in vari ambiti, dal customer service e knowledge management allo sviluppo software e alle operazioni interne. Le implementazioni si sono evolute da semplici copiloti a agenti integrati nei flussi di lavoro, capaci di effettuare più chiamate a modelli, recuperare informazioni e invocare strumenti per completare compiti specifici. Tuttavia, misurare il ritorno sull’investimento (ROI) di queste tecnologie si rivela complesso.
Il consumo di AI può essere distribuito tra diversi dipartimenti, applicazioni e workflow, rendendo difficile quantificare i benefici, che spaziano dal tempo risparmiato al miglioramento della qualità, dalla riduzione del rischio all’incremento dei ricavi. Senza una chiara definizione di cosa costituisca il successo, si rischia di misurare l’attività piuttosto che il valore reale generato.
Inoltre, la spesa per l’AI può frammentarsi tra licenze, modelli, infrastrutture e servizi a consumo, creando una mancanza di visione unitaria sul valore generato. Secondo le stime, le grandi imprese del Regno Unito potrebbero perdere fino a 67 miliardi di sterline all’anno a causa di iniziative di trasformazione e AI che non raggiungono gli obiettivi prefissati. Un campione di 500 decision maker senior ha rivelato che solo il 31% delle aziende che utilizzano AI riporta un ritorno positivo.
La governance gioca un ruolo cruciale nella misurazione del ROI. Il 51% dei leader IT ha indicato la visibilità dei costi come il principale ostacolo, seguita dalla complessità della governance (47%). Inoltre, esiste una discrepanza tra la fiducia percepita e la realtà: nonostante la convinzione che la governance di ambienti come Microsoft 365 sia adeguata per supportare l’AI, il 29% degli intervistati ha segnalato che strumenti AI hanno esposto dati interni sensibili che non avrebbero dovuto essere accessibili.
I gap di governance non solo generano costi nascosti, ma comportano anche rischi significativi, come strumenti duplicati, convalide aggiuntive e rilavorazioni. Per recuperare il controllo, le aziende devono migliorare la visibilità sull’uso e sui costi, stabilire responsabilità chiare sugli esiti e creare un ambiente informativo ben governato, riducendo contenuti ridondanti e obsoleti e gestendo appropriatamente gli accessi.
Inoltre, le pratiche operative degli impiegati, come distinguere bozze da materiale approvato e mantenere fonti autorevoli, favoriscono interpretazioni corrette sia da parte delle persone che dei sistemi AI. Gli strumenti che raccolgono contesto devono seguire le stesse regole di privacy e accesso delle informazioni che generano.
La domanda per i leader non è più solo se investire in AI, ma se hanno sufficiente visibilità e controllo per comprendere dove l’AI crea valore e dove genera costi. Chi sarà in grado di spiegare cosa fa l’AI, quanto costa e quali benefici misurabili produce, sarà meglio posizionato per scalare le soluzioni in questo campo in continua evoluzione.
