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Innovazione

Safeworld: Innovazione nella Sicurezza dei Robot con Intelligenza Artificiale Generativa

redazione Ottobre 5, 2026 Innovazione

Safeworld ha presentato strumenti innovativi per valutare la sicurezza dei robot controllati da intelligenza artificiale generativa, puntando a ridurre i rischi operativi.

Simulazione della sicurezza dei robot

In Breve

Cosa fa Safeworld?
Safeworld sviluppa strumenti di simulazione per valutare la sicurezza dei robot controllati da intelligenza artificiale generativa.
Chi sono i fondatori di Safeworld?
I fondatori sono Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi.
Qual è l'obiettivo di Safeworld?
Ridurre i rischi operativi dei robot attraverso simulazioni avanzate e valutazioni probabilistiche.

Safeworld, una startup innovativa, ha recentemente annunciato il completamento di un seed round di finanziamento superiore a 12 milioni di dollari, destinati allo sviluppo di strumenti di valutazione della sicurezza per i sistemi robotici controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa. Fondata da esperti del settore come il Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, la società si propone di testare i controllori robotici in simulazioni che ricreano ambienti operativi reali, popolati da modelli umani realistici.

Questa iniziativa nasce in risposta alla crescente adozione di architetture generative, che si rivelano meno prevedibili rispetto agli algoritmi tradizionali. Per garantire un utilizzo sicuro dei robot, è necessario effettuare valutazioni probabilistiche del rischio e implementare misure che favoriscano la fiducia nell’uso di queste tecnologie. Safeworld si distingue per la sua capacità di ricostruire digitalmente ambienti specifici, come ad esempio angoli ciechi in fabbriche, e di inserire i robot, controllati dal loro software reale, in motori di simulazione come Genesis o MuJoCo. Questo approccio permette di eseguire migliaia di scenari in cui modelli umani interagiscono con i robot, testando le loro risposte a situazioni impreviste.

«La sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot», ha affermato Ding Zhao. I fondatori hanno evidenziato la complessità di catturare la variabilità umana, che include posture, cadute, abbigliamento, dimensioni e colore della pelle. Inoltre, è emersa la necessità di una validazione esterna per condividere casi di sicurezza tra diversi produttori.

Tra gli investitori che hanno partecipato al round di finanziamento ci sono Shine Capital e a16z Speedrun, insieme a Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel. Inoltre, Safeworld collabora con Gritt Robotics nello sviluppo di simulazioni per i robot destinati all’installazione di pannelli fotovoltaici.

Attualmente, la società sta valutando se offrire una piattaforma per utenti esterni o un approccio basato su servizi, con l’obiettivo di rendere disponibili strumenti di verifica empirica per ridurre il rischio associato ai robot distribuiti su scala. Con queste innovazioni, Safeworld si propone di diventare un punto di riferimento nel settore della sicurezza robotica, contribuendo a una maggiore fiducia nell’adozione di tecnologie avanzate.

redazione

Autore della redazione Energia Domani.