Sovranità Digitale e Intelligenza Artificiale: Rischi e Opportunità per l’Istruzione

La crescente integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore educativo ha aperto nuove frontiere per l’apprendimento e la didattica. Tuttavia, questa evoluzione porta con sé sfide significative legate alla sovranità digitale e alla regolamentazione dei servizi AI, che potrebbero tradursi in interruzioni nell’accesso agli strumenti utilizzati quotidianamente dagli studenti.

Negli ultimi anni, l’adozione di strumenti basati su AI in ambito educativo è aumentata notevolmente. Questi strumenti vengono utilizzati in vari contesti, dalla creazione di contenuti all’assistenza allo studio, rendendo gli studenti potenzialmente dipendenti da servizi la cui disponibilità è influenzata da decisioni infrastrutturali, commerciali e normative.

Un aspetto preoccupante è la posizione dell’Europa nel panorama globale della tecnologia. Attualmente, oltre l’80% della tecnologia impiegata nel continente e circa il 70% del cloud computing provengono da paesi non appartenenti all’Unione Europea. La maggior parte dell’infrastruttura di calcolo AI è concentrata negli Stati Uniti e in Cina, il che rende l’Europa vulnerabile a restrizioni sui servizi esteri.

In passato, l’amministrazione statunitense ha limitato l’accesso ai modelli più potenti di alcune aziende di AI, dimostrando che governi esterni possono rendere indisponibili sistemi utilizzati in altri paesi. Questo scenario evidenzia i rischi di una dipendenza eccessiva da singole piattaforme digitali. Un esempio emblematico è l’interruzione globale di WhatsApp del 2021, che ha avuto ripercussioni su vari settori, tra cui la telemedicina e l’agricoltura in paesi terzi.

Per mitigare tali vulnerabilità, le piattaforme educative dovrebbero puntare alla diversificazione dei modelli. Ciò significa assegnare compiti diversi a modelli differenti e predisporre workflow di backup. Inoltre, adottare un approccio “EU-first” per la gestione dei dati, cercando di localizzare l’archiviazione e allinearsi ai requisiti normativi più stringenti, potrebbe contribuire a ridurre la dipendenza da infrastrutture esterne.

Queste scelte non eliminano del tutto il rischio di interruzioni, ma aumentano la resilienza operativa e la capacità di adattamento in caso di indisponibilità di un fornitore. È fondamentale che il settore dell’istruzione rafforzi l’alfabetizzazione digitale in materia di AI tra gli studenti, affinché possano comprendere quali sistemi alimentano gli strumenti che utilizzano, cosa accadrebbe in caso di indisponibilità di un sistema e dove vengono trattati i loro dati.

In conclusione, il settore dell’istruzione ha la responsabilità di rendere più visibili queste dipendenze e di adottare misure per mitigarne gli effetti. Con l’intelligenza artificiale che diventa parte integrante delle pratiche di studio, è essenziale garantire che gli studenti possano continuare a beneficiare di questi strumenti senza interruzioni dovute a fattori esterni.