In Breve
- Cosa sta causando i ritardi nelle revisioni di Connect IQ?
- Un'enorme ondata di nuove sottomissioni, in gran parte generate da intelligenza artificiale.
- Quali sono i tempi di attesa per le approvazioni attuali?
- I tempi di attesa possono arrivare fino a 13 giorni.
- Quali misure si stanno proponendo per migliorare la situazione?
- Limitare la frequenza di upload per ogni sviluppatore.
Negli ultimi tempi, lo store Connect IQ di Garmin ha registrato un notevole incremento di nuove sottomissioni, tra cui app e quadranti per orologi. Questo afflusso ha portato a un consistente arretrato nelle revisioni, con tempi di approvazione che si sono allungati ben oltre i normali uno-due giorni. Alcuni sviluppatori hanno segnalato attese che arrivano fino a 13 giorni.
Un portavoce di Garmin ha chiarito che questa situazione non è causata da un bug nel sistema, ma piuttosto da un’enorme ondata di sottomissioni ricevute nell’ultimo mese, senza segnali di rallentamento. “Stiamo lavorando per le approvazioni il più rapidamente possibile. In passato, i ritardi erano occasionali e legati a lunghi weekend festivi,” ha dichiarato il rappresentante.
La causa principale di questo aumento sembra essere l’uso di strumenti di intelligenza artificiale per generare prodotti, molti dei quali risultano di scarsa qualità e ripetitivi. Questo fenomeno non solo complica la scoperta dei contenuti, ma potrebbe anche compromettere la fiducia degli utenti nei confronti dello store.
Per affrontare questa situazione, alcuni sviluppatori propongono di limitare la frequenza di upload per ogni singolo sviluppatore. Questa misura potrebbe contribuire a ridurre la quantità di materiale a basso impegno, che rischia di oscurare le creazioni curate manualmente e di alta qualità.
La situazione attuale penalizza anche gli sviluppatori, i quali pagano una quota annuale per pubblicare sullo store. Gli utenti, dal canto loro, si trovano a dover selezionare tra un numero crescente di proposte, molte delle quali presentano una qualità variabile. Fenomeni simili di saturazione da contenuti generati dall’IA sono stati osservati in altri mercati digitali, suggerendo che la questione potrebbe essere di interesse più ampio.
